Cosa vuol dire fare “l’Audience Advisor” con i dati di terze parti

Una delle domande più frequenti che mi vengono fatte è questa?

Esiste un ente certificatore che garantisca che i dati di terze parti sono buoni e corrispondano a quello che promettono.

Purtroppo non ancora, anzi potrebbe diventare una nuova start up, se qualcuno ne ha voglia.

Ma nel frattempo qualcosa si può fare:

Identità
Analisi del fornitore di dati. Bisogna chiedersi quanto è approfondita la targetizzazione, ad esempio.

Il fornitore deve consentire non solo di effettuare un targeting basato su cap, età e sesso, ma anche di una vasta gamma di attributi, comprese le brand preferences, le product affinities e le variabili psicografiche*.

Perché? Purtroppo spesso i tradizionali fornitori di dati di targeting comportamentale, forniscono solo un “segmento” comportamentale che rappresenta un singolo comportamento basato su una recente osservazione, ma un sistema corretto di consumer insight in tempo reale deve rende disponibili migliaia di comportamenti intuitivi basati su informazioni online/offline verificate.

Elementi essenziali
I dati dei consumatori sono basati su attributi, stili di vita e interessi a livello domestico e sulle preferenze di prodotto. Kahuna utilizza gli elementi derivati da questi dati per aiutarvi a trovare nuovi potenziali clienti e a raggiungere con precisione il pubblico desiderato.

I dati di terze parti devono rappresentare un gruppo di famiglie omogenee legate ad attributi online/offline, comportamenti, profili personalizzati e dati demografici. Ogni singolo numero di elemento indica la probabilità che una famiglia presenti uno specifico attributo o comportamento, in modo da poter trovare il pubblico online più adatto a rispondere alla vostra campagna.

*VARIABILI PSICOGRAFICHE

Nel campo del marketing, della demografia, della ricerca d’opinione e della ricerca sociale in generale, le variabili psicografiche sono tutti gli attributi relativi a personalità, valori, atteggiamenti, interessi o stili di vita. Sono anche chiamate variabili IAO (per interessi, attività e pareri). Possono essere accompagnate da variabili demografiche (come l’età e il sesso), variabili comportamentali (come il tasso di utilizzo o la fedeltà), e variabili firmografiche (come l’industria, l’anzianità e l’area funzionale).

Quando viene costruita una valutazione relativamente completa della composizione psicografica di una persona o di un gruppo, questo viene chiamato profilo psicografico. I profili psicografici sono utilizzati sia nella segmentazione del mercato che nella pubblicità.

Alcune categorie di fattori psicografici utilizzati nella segmentazione del mercato includono:

  • Attività, interesse, opinione (AIO)
  • Atteggiamenti
  • Valori

Alcuni esempi di segmentazione efficacie

Audience Groups

Category Sub-category Example Audience Groups
  Automotive Auto Insurance
Auto Parts/Auto Repair Vehicle Make
Vehicle Type
Geico
Advanced Auto Parts
Lexus
Domestic – Premium Midsize
  Beauty Products Eye Shadow/Liner
Facial Cleansing
Mascara
Moisturizer
Perfume/Cologne
Cover Girl
Neutrogena
Clinique
Aveeno
Ralph Lauren
  Demographics Average Household Income
Employment Status
Home Ownership
Marital Status
Tenure – Primary Residence
$50,000 — $74,999
Employed Full-Time
Own Primary Residence
Married
More than 12 Months
  Education Highest Level of Education for Head of Household College Graduate
  Entertainment Television Shows
Movies
Live Shows
Top Chef
Attends Movies
Rock Concert
  Grocery Chocolate/Candy
Ice Cream
Ground Coffee
Ghirardelli  Chocolate Ben & Jerry’s
Starbucks
  Healthcare Products Cough Remedies
First Aid
Pain Relievers
Vitamins/Minerals
Robitussin
Curad
Tylenol
Centrum
  Hobbies & Interests Leisure Activities/Hobbies Yoga
  Household Products Air Freshener Sprays
Batteries Dishwasher
Detergent Disposable
Diapers
Fabric Softener
Facial Tissue
Paper Napkin
Paper Towel
Toilet Paper
Febreze
Energizer
Palmolive
Pampers
Snuggle
Kleenex
Bounty
Scott
Charmin
  Life Events Important Life Events Graduation From School
  Personal Finance Banking
Brokerage Credit
Cards Health
Insurance
Investments — Type Of Life
Life Insurance
Tax Preparation
Bank of America
Vanguard
AMEX Platinum
Blue Cross Blue Shield
529 College Savings
Prudential
Turbo Tax Online
  Pets Dog and Cat Food
Pet Ownership
Beneful
At Least 1 dog
 Presence of Children Number of Children
Number of Children by Age Group
Presence of Children by Age and Gender
# Children in Household: Three 2 Children 10—17 in Household Child(ren) in Household: Age 6 to 9
  Shopping Clothing
Department/Discount/Warehouse
Drug Stores
Home Furnishing & Houseware
Home Improvement Stores
Banana Republic
Bloomingdale’s
CVS
IKEA
Lowe’s
  Style & Fashion Jeans
Licensed Clothing
Shoes
Gap Jeans
Licensed NFL Sports
Clothing Nike Shoes
  Technology & Computing Camera Brand
Computer Brand
DVR Provider
Mobile Phone Brand
Tablet Model
TV Brand
Video Game Console
Nikon
Apple DirecTV
Samsung
Apple iPad
Sony  XBOX 360
  Travel Car Rental
Cruises
Domestic Air Travel
Hotels for Business Travel
Hotels for Personal Travel
International Air Travel
Theme Parks
Hertz
Royal Caribbean
Southwest
Any Hilton
Courtyard – Marriott
United
Disney World Magic Kingdom — Florida

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AUTORE

Paolo Serra

Appassionato di nuove sfide per far crescere le imprese, con l’obiettivo di contribuire ad aumentarne i ricavi. Si dedica al search engine marketing dal 1999, lavorando con le principali agenzie internazionali. In seguito, allarga le conoscenze al mondo del Programmatic Advertising, diventandone uno dei maggiori esperti italiani, tanto da aver aperto il blog Programmatic RTB, ed è fondatore di Kahuna, la prima agenzia specializzata nel programmatic advertising.



Author: admin

Comments (1)

  1. Lucia Surace ha detto:

    Interessante! Anche se “comprare” un dato da terze parti vuol dire che il dato è già vecchio il giorno dopo, suggerisco sempre la valutazione di altre forme di lead acquisition!

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