Una strategia di marketing sofisticata che sfrutta l’intelligenza artificiale e l’analisi dei big data per tracciare, analizzare e prevedere il comportamento online degli utenti al fine di offrire esperienze pubblicitarie e di contenuto altamente personalizzate. Questo approccio va oltre la semplice segmentazione demografica, considerando una vasta gamma di segnali comportamentali come la cronologia di navigazione, i pattern di acquisto, le interazioni con i contenuti, i dispositivi utilizzati e persino la velocità di scorrimento delle pagine. Gli algoritmi di machine learning analizzano continuamente questi dati per creare profili utente dettagliati e dinamici, che vengono poi utilizzati per servire annunci, contenuti e offerte estremamente rilevanti in tempo reale. Il behavioral targeting può aumentare significativamente i tassi di conversione e il ROI delle campagne di marketing, migliorando al contempo l’esperienza dell’utente attraverso la riduzione di pubblicità irrilevanti. Tuttavia, solleva anche importanti questioni etiche e di privacy, richiedendo un attento equilibrio tra personalizzazione e rispetto della riservatezza degli utenti.