
Il percorso di acquisto è sempre più complesso, diventa, quindi, sempre più importante coinvolgere i clienti su tutti i canali, mobili, social, etc. fino alla fase finale di acquisto.
Secondo l’ultimo rapporto Mediamath, tutto questo, implica una comunicazione raffinata e super targettizzata.
Descrizione in 5 punti:
Il programmatic advertising in modalità multicanale
Anche se tutti gli e-commerce desiderano creare percorsi coerenti e personalizzati, attualmente, solo il 43% di loro utilizzano il programmatic buying su più canali, a volte per mancanza di budget, ma per lo più per mancanza di personale qualificato.
Chi pratica il tracking cross device e la misurazione multicanale ottiene un ROI maggiore.
Adattare il messaggio ai prodotti e alle categorie
Nell’esempio di Home Depot sono riusciti in questo modo a utilizzare al meglio i dati dei loro clienti, hanno potuto, così, operare una vasta strategia in programmatic ottimizzando il tempo, la posizione e il contenuto dei messaggi di marketing, potendo evidenziare specifiche caratteristiche o promozioni ad-hoc per far avanzare il consumatore nel percorso di acquisto.
Secondo lo studio, i rivenditori assegnano tre obiettivi principali:
- La generazione di reddito e il miglioramento della comprensione del canale digitale.
- Un esperienza aziendale customer centric.
- Lo studio dell’impatto di questa leva su tutti gli indicatori KPI in tutto il ciclo di vita di relazione con il cliente (awareness, conversione, fedeltà…).
Il 62% dei marketing manager progetta di aumentare i loro investimenti in programmatic l’anno prossimo.
Tra i vantaggi principali identificati, il 91% è per un targeting più efficace, il 90% per una migliore esperienza del cliente, l’87% per un miglioramento del rapporto traffico/conversioni, l’82% per migliori risultati e il 75% per il miglioramento della reputazione del marchio.
I progetti futuri degli e-commerce
Tra le migliorie che si possono ottenere con il programmatic per l’e-commerce:
- Un migliore utilizzo della pubblicità.
- Il miglioramento degli algoritmi per comprendere meglio il percorso di acquisto.
- L’integrazione dei dati (data-driven) per migliorare il targeting e il monitoraggio.
- Definizione delle priorità di acquisto di spazi premium.
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