Una delle domande più frequenti che mi vengono fatte è questa?
Esiste un ente certificatore che garantisca che i dati di terze parti sono buoni e corrispondano a quello che promettono.
Purtroppo non ancora, anzi potrebbe diventare una nuova start up, se qualcuno ne ha voglia.
Ma nel frattempo qualcosa si può fare:
Identità
Analisi del fornitore di dati. Bisogna chiedersi quanto è approfondita la targetizzazione, ad esempio.
Il fornitore deve consentire non solo di effettuare un targeting basato su cap, età e sesso, ma anche di una vasta gamma di attributi, comprese le brand preferences, le product affinities e le variabili psicografiche*.
Perché? Purtroppo spesso i tradizionali fornitori di dati di targeting comportamentale, forniscono solo un “segmento” comportamentale che rappresenta un singolo comportamento basato su una recente osservazione, ma un sistema corretto di consumer insight in tempo reale deve rende disponibili migliaia di comportamenti intuitivi basati su informazioni online/offline verificate.
Elementi essenziali
I dati dei consumatori sono basati su attributi, stili di vita e interessi a livello domestico e sulle preferenze di prodotto. Kahuna utilizza gli elementi derivati da questi dati per aiutarvi a trovare nuovi potenziali clienti e a raggiungere con precisione il pubblico desiderato.
I dati di terze parti devono rappresentare un gruppo di famiglie omogenee legate ad attributi online/offline, comportamenti, profili personalizzati e dati demografici. Ogni singolo numero di elemento indica la probabilità che una famiglia presenti uno specifico attributo o comportamento, in modo da poter trovare il pubblico online più adatto a rispondere alla vostra campagna.
*VARIABILI PSICOGRAFICHE
Nel campo del marketing, della demografia, della ricerca d’opinione e della ricerca sociale in generale, le variabili psicografiche sono tutti gli attributi relativi a personalità, valori, atteggiamenti, interessi o stili di vita. Sono anche chiamate variabili IAO (per interessi, attività e pareri). Possono essere accompagnate da variabili demografiche (come l’età e il sesso), variabili comportamentali (come il tasso di utilizzo o la fedeltà), e variabili firmografiche (come l’industria, l’anzianità e l’area funzionale).
Quando viene costruita una valutazione relativamente completa della composizione psicografica di una persona o di un gruppo, questo viene chiamato profilo psicografico. I profili psicografici sono utilizzati sia nella segmentazione del mercato che nella pubblicità.
Alcune categorie di fattori psicografici utilizzati nella segmentazione del mercato includono:
- Attività, interesse, opinione (AIO)
- Atteggiamenti
- Valori
Alcuni esempi di segmentazione efficacie
Audience Groups
Category | Sub-category | Example Audience Groups |
Automotive | Auto Insurance Auto Parts/Auto Repair Vehicle Make Vehicle Type | Geico Advanced Auto Parts Lexus Domestic – Premium Midsize |
Beauty Products | Eye Shadow/Liner Facial Cleansing Mascara Moisturizer Perfume/Cologne | Cover Girl Neutrogena Clinique Aveeno Ralph Lauren |
Demographics | Average Household Income Employment Status Home Ownership Marital Status Tenure – Primary Residence | $50,000 — $74,999 Employed Full-Time Own Primary Residence Married More than 12 Months |
Education | Highest Level of Education for Head of Household | College Graduate |
Entertainment | Television Shows Movies Live Shows | Top Chef Attends Movies Rock Concert |
Grocery | Chocolate/Candy Ice Cream Ground Coffee | Ghirardelli Chocolate Ben & Jerry’s Starbucks |
Healthcare Products | Cough Remedies First Aid Pain Relievers Vitamins/Minerals | Robitussin Curad Tylenol Centrum |
Hobbies & Interests | Leisure Activities/Hobbies | Yoga |
Household Products | Air Freshener Sprays Batteries Dishwasher Detergent Disposable Diapers Fabric Softener Facial Tissue Paper Napkin Paper Towel Toilet Paper | Febreze Energizer Palmolive Pampers Snuggle Kleenex Bounty Scott Charmin |
Life Events | Important Life Events | Graduation From School |
Personal Finance | Banking Brokerage Credit Cards Health Insurance Investments — Type Of Life Life Insurance Tax Preparation | Bank of America Vanguard AMEX Platinum Blue Cross Blue Shield 529 College Savings Prudential Turbo Tax Online |
Pets | Dog and Cat Food Pet Ownership | Beneful At Least 1 dog |
Presence of Children | Number of Children Number of Children by Age Group Presence of Children by Age and Gender | # Children in Household: Three 2 Children 10—17 in Household Child(ren) in Household: Age 6 to 9 |
Shopping | Clothing Department/Discount/Warehouse Drug Stores Home Furnishing & Houseware Home Improvement Stores | Banana Republic Bloomingdale’s CVS IKEA Lowe’s |
Style & Fashion | Jeans Licensed Clothing Shoes | Gap Jeans Licensed NFL Sports Clothing Nike Shoes |
Technology & Computing | Camera Brand Computer Brand DVR Provider Mobile Phone Brand Tablet Model TV Brand Video Game Console | Nikon Apple DirecTV Samsung Apple iPad Sony XBOX 360 |
Travel | Car Rental Cruises Domestic Air Travel Hotels for Business Travel Hotels for Personal Travel International Air Travel Theme Parks | Hertz Royal Caribbean Southwest Any Hilton Courtyard – Marriott United Disney World Magic Kingdom — Florida |
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AUTORE
Paolo Serra
Appassionato di nuove sfide per far crescere le imprese, con l’obiettivo di contribuire ad aumentarne i ricavi. Si dedica al search engine marketing dal 1999, lavorando con le principali agenzie internazionali. In seguito, allarga le conoscenze al mondo del Programmatic Advertising, diventandone uno dei maggiori esperti italiani, tanto da aver aperto il blog Programmatic RTB, ed è fondatore di Kahuna, la prima agenzia specializzata nel programmatic advertising.
Interessante! Anche se “comprare” un dato da terze parti vuol dire che il dato è già vecchio il giorno dopo, suggerisco sempre la valutazione di altre forme di lead acquisition!