Una strategia di pricing basata sull’intelligenza artificiale che adatta i prezzi dei prodotti o servizi in tempo reale in base a vari fattori di mercato e del consumatore. Utilizzando algoritmi sofisticati, il dynamic pricing analizza continuamente dati come la domanda attuale, l’inventario disponibile, il comportamento dei concorrenti, le tendenze stagionali, e persino fattori esterni come le condizioni meteorologiche o gli eventi locali. Nel contesto dell’e-commerce e del marketing digitale, questo approccio permette alle aziende di massimizzare i profitti ottimizzando i prezzi in base alla propensione all’acquisto del cliente e alle condizioni di mercato. Può anche essere utilizzato per gestire l’inventario, stimolare le vendite durante i periodi di bassa domanda, o aumentare i margini quando la domanda è alta. Esempi comuni di dynamic pricing si trovano nel settore dei viaggi, nell’hospitality e nel retail online.